1. Вывод: Экспертные системы предназначены для моделирования поведения эксперта в той или иной ситуации - то есть для принятия решений, руководствуясь заданными условиями и логическими правилами. Примерами таких систем могут быть системы для определения диагноза по симптомам больного, в какой-то мере поисковые системы и Мастера (Wizards) установки программ. Вообще диапазон задач, решаемых с помощью подобных систем может быть весьма широк: от диагностирования, мониторинга и прогнозирования до обучения, управления и ремонта чего-либо.

1. Человек приходился братом или сестрой самому себе, потому что не было условия not(Brother1 = Brother2), которая не допускает выбор 2-ух человек с одинаковым именем.

1. Задачи

    

2. Ознакомиться с обработкой сигнала в информационных технологиях на примере сжатия данных.
3. Ознакомиться с принципами работы алгоритма сжатия JPEG.

4.  

   Методические указания

    

   Алгоритм сжатия JPEG можно разделить на несколько этапов:

   1. Подготовка

   2. ДКП (Дискретно Косинусоидальное Преобразование)

   3. Квантование

   4. Сжатие по Хаффману

   В данном случае сжатие по Хаффману мы опускаем, так как выполнять сохранение сжатого файла у нас не предусмотрено. В данной версии программы мы сжимаем и сразу же восстанавливаем и выводим изображение.

    

   Этап 1. Подготовка.

   Все изображение разбивается на блоки 8х8, затем изображение преобразовывается в вид яркость/цветность, при используется цветовая схема YCbCr (YUV), вот формулы перевода:

    

   Y= 0.299*R + 0.578*G + 0.114*B;

   Cb= -0.169*R - 0.332*G + 0.5*B+c;

   Cr= 0.5*R - 0.419*G - 0.0813*B+c;

   Где «с»-дополнительный коэффициент, равняется MAXSAMPLE/2 то есть 256/2=128.

   Компоненту Y оставляем без изменений, ее можно сжать любым алгоритмом без потери данных. Cжатию с потерей данных подвергаются только Cb и Cr.

    

1. Ознакомиться с цветовыми моделями
2. Ознакомиться с методами цветокоррекции

Программное обеспечение

1. Photoshop
2. MS Word или другой текстовый редактор

Задание на лабораторную работу

1. Произвести цветокоррекцию изображения 2 до совпадения с изображением 1, используя инструмент «Curves» (как корректирующий слой).
2. Произвести цветокоррекцию изображения 3 до совпадения с изображением 1, используя инструмент «Hue/Saturation»
3. Применив по очереди готовые корректирующие слои к изображению 4 выбрать наилучший вариант и при необходимости подстроить параметры до совпадения изображения 4 с изображением 1.

Критерии выбора числа гармоник для треугольного сигнала  те же, за исключением отсутствия эффекта Гиббса при увеличении числа гармоник.

Вывод: Причины использования в радио- и электротехнике разложения сигнала в спектр в том, что разложенный сигнал поддается относительно легкому анализу.  Согласно принципу суперпозиции, действие сложного сигнала можно представить как сумму действий простых составляющих, что позволяет выделять в сложных сигналах закономерности, очищая от шумов информацию или моделируя его воздействие на систему суммой простых сигналов и т. д.