1. Наименование темы: Имитационное Моделирование Системы Массового Обслуживания 2. Срок сдачи студентом законченной работы 3. Техническое задание и исходные данные к работе Требуется разработать программу для имитационного моделирования системы массового обслуживания с s устройствами. В системе интервалы времени между поступлением требований являются независимыми случайными величинами со средним временем . Когда требование поступает, а устройство свободно, обслуживание начинается немедленно. Время обслуживания является случайной величиной некоррелированной с интервалами поступления требований. Среднее значение времени обслуживания требований . Если при поступлении требования устройства заняты, требование становится в очередь. Оценке подлежат следующие параметры: • коэффициент использования системы ;
• средняя задержка в очереди ;
• среднее время ожидания ;
• среднее по времени число требований в очереди ;
• среднее по времени число требований в системе .
Исходные данные: Количество устройств s = 2; Дисциплина обслуживания – циклическая с квантом; Среднее время поступления требования = 10 секунд
Среднее время обработки требования = 10 секунд
1. Наименование темы: Имитационное Моделирование Системы Массового Обслуживания 2. Срок сдачи студентом законченной работы 3. Техническое задание и исходные данные к работе Требуется разработать программу для имитационного моделирования системы массового обслуживания с s устройствами. В системе интервалы времени между поступлением требований являются независимыми случайными величинами со средним временем . Когда требование поступает, а устройство свободно, обслуживание начинается немедленно.
Время обслуживания является случайной величиной некоррелированной с интервалами поступления требований. Среднее значение времени обслуживания требований . Если при поступлении требования
устройства заняты, требование становится в очередь. Оценке подлежат следующие параметры: • коэффициент использования системы ; • средняя задержка в очереди ; • среднее время ожидания ; • среднее по времени число требований в очереди ; • среднее по времени число требований в системе .
Количество устройств s = 2; Емкость накопителя r = 50 требований; Дисциплина обслуживания - с абсолютным приоритетом на шесть значений; Среднее время поступления требования = 0.8 секунд
Среднее время обработки требования = 0.8 секунд
Построение и исследование имитационных моделей 05.06.07 3. Техническое задание и исходные данные к работе Требуется разработать программу для имитационного моделирования системы массового обслуживания с s устройствами. В системе интервалы времени между поступлением требований являются независимыми случайными величинами со средним временем . Когда требование поступает, а устройство свободно, обслуживание начинается немедленно.
Время обслуживания является случайной величиной некоррелированной с интервалами поступления требований. Среднее значение времени обслуживания требований . Если при поступлении требования
устройства заняты, требование становится в очередь. Оценке подлежат следующие параметры: • коэффициент использования системы ;
• средняя задержка в очереди ;
• среднее время ожидания ;
• среднее по времени число требований в очереди ;
• среднее по времени число требований в системе .
Исходные данные: Количество устройств s=5; Дисциплина обслуживания - приоритет на два значения; Среднее время поступления требований =10 (с)
Среднее время обработки требования = 25 (с)
3. Техническое задание и исходные данные к работе Требуется разработать программу для имитационного моделирования системы массового обслуживания с s устройствами. В системе интервалы времени между поступлением требований являются независимыми случайными величинами со средним временем . Когда требование поступает, а устройство свободно, обслуживание начинается немедленно.
Время обслуживания является случайной величиной некоррелированной с интервалами поступления требований. Среднее значение времени обслуживания требований . Если при поступлении требования
устройства заняты, требование становится в очередь. Оценке подлежат следующие параметры: • коэффициент использования системы ;
• средняя задержка в очереди ;
• среднее время ожидания ;
• среднее по времени число требований в очереди ;
• среднее по времени число требований в системе .
Исходные данные: Количество устройств s = 3; Дисциплина обслуживания – приоритет на пять значений; Среднее время поступления требования = 20 секунд
Среднее время обработки требования = 30 секунд
1. Наименование темы: Построение и исследование имитационных моделей 2. Срок сдачи студентом законченной работы 3. Техническое задание и исходные данные к работе Требуется разработать программу для имитационного моделирования системы массового обслуживания с s устройствами. В системе интервалы времени между поступлением требований являются независимыми случайными величинами со средним временем . Когда требование поступает, а устройство свободно, обслуживание начинается немедленно.
Время обслуживания является случайной величиной некоррелированной с интервалами поступления требований. Среднее значение времени обслуживания требований . Если при поступлении требования
устройства заняты, требование становится в очередь. Оценке подлежат следующие параметры: • коэффициент использования системы ρ; • средняя задержка в очереди d; • среднее время ожидания w; • среднее по времени число требований в очереди Q; • среднее по времени число требований в системе L. Исходные данные: Количество устройств s=5; Дисциплина обслуживания - приоритет на два значения; Среднее время поступления требований =10 (с)
Среднее время обработки требования = 25 (с)
Необходимо разработать программу для имитационного моделирования системы массового обслуживания с 2 устройствами и дисциплиной обслуживания по приоритету на 6 значений. В системе интервалы времени между поступлением требований являются независимыми случайными величинами со средним временем (0.8 с.), которое участвует при генерировании массива, содержащего все периоды времени между поступлениями требований. Когда требование поступает, а устройство свободно, обслуживание начинается немедленно. Время обслуживания требования со средним значением (0.8 с.) является случайной величиной некоррелированной с интервалами поступления требований. Если при поступлении требования устройства заняты, требование становится в очередь и ожидает первого свободного устройства. Оценке подлежат следующие параметры:
коэффициент использования системы ρ; средняя задержка в очереди d; среднее время ожидания w; среднее по времени число требований в очереди Q; среднее по времени число требований в системе L.
Закон распределения дискретной случайной величины.
Определение: Случайной называется величина, которая в результате испытания принимает только одно значение из возможного множества своих значение, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин.
Различают два вида случайных величин: дискретные и непрерывные.
Определение: Случайная величина Х называетсядискретной (прерывной), если множество ее значений конечное или бесконечное, но счетное.
Другими словами, возможные значения дискретной случайной величину можно перенумеровать.
Описать случайную величину можно с помощью ее закона распределения.
Определение: Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями.
Закон распределения дискретной случайной величины Х может быть задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны в порядке возрастания все возможные значения случайной величины, а во второй строке соответствующие вероятности этих значений, т.е.
Дайте определение генеральной совокупности
Все просто, но цдо не принимает
Постройте вариационный ряд для выборки {15, -78, 41, 23, -43, 14, 6, 2, 34, 87, 58, -34}.
-78 -43 -34 2 6 14 15 23 34 41 58 87
Рассчитайте оценку математического ожидания последовательности {4, 2, 7, 1, 5, 3, 1, 6, 3, 8}.
4
Хср = (4 + 2 + … + 8) / 10 = 4;
Dx = (42 + 22 + … + 82) / 10 – 42 =?;
несмещенная дисперсия: s2 = 10* Dx / 9 = ?; s = ?;
Найдите точность оценки ε математического ожидания при ста экспериментах и уровне значимости α = 0.05, если σ = 2.5.
в конспекте формула
В результате ста экспериментов получены следующие точечные оценки параметров: = 0.52, = 0.55. Постройте интервальную оценку среднего значения при доверительной вероятности β = 0.95. Результат округлите до сотых.
(0.41 ; 0.63)
U – коэф Стьюдента (для 0,95 при 100 экспериментах = 1,9840)
Рассчитайте количество подынтервалов, на которое необходимо разбить интервал изменения случайной величины для проверки гипотезы о ее законе распределения методом χ2 при n = 1000.
18
Найдите наименьший общий делитель чисел 119 и 161.
7
Вычислите первообразный корень по модулю 6.
5
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1
2
3
2
5
3
—
2
3
2
—
2
3
Укажите через запятую без пробелов максимальную последовательность, которая не содержит повторяющихся значений, начинается со значения равного 0 и является выходом следующего генератора: xi+1 = (52 xi + 11) mod 17
0,11,5,16,10,4,15,9,3,14,8,2,13,7,1,12,6,0 – не засчитал
11,5,16,10,4,15,9,3,14,8,2,13,7,1,12,6,0 – тоже не засчитал
Случайная величина имеет плотность вероятностей . Укажите через точку с запятой без пробелов с точностью до сотых последовательность значений случайной величины X, полученную на основе последовательности значений 0.12, 0.68, 0.51, 0.95, 0.36 стандартно равномерно распределенной случайной величины.
Тут бета (2 или ½ в этом задании) умножаеш на log (заданных чисел)
Перечислите через пробел названия разновидностей приоритетов в системах массового обслуживания.
Относительный абсолютный
Приведите обозначение системы массового обслуживания, в которой распределение интервалов времени между поступлениями заявок подчинено детерминированному закону, времени обслуживания - экспоненциальному закону, система имеет два обслуживающих устройства, емкость накопителя равна 10.
D/M/2/10
Порядок указания: распр_поступ_заявок/распр_врем_обслужив/количество_устройств/емкость_накоп-ля
Распределения: D – детерминированное, M – экспоненциальное, U – равномерное, E – Эрланговское, H – гиперэкспоненциальное, G – общий произвольный вид;
Вычислите с точностью до второго знака после разделителя вероятность того, что в простейшем потоке событий с интенсивностью 0.1[1/c] за 10 секунд появится 3 требования.
Вычислите среднее по времени за пять секунд число требований в системе, если известно, что первые две секунды в системе находилось шесть требований, а последние три секунды
4)M(X•Y)=M(X) •M(Y), где X,Y- независимые случайные величины;
5)M(X±C)=M(X)±C, где С-постоянная величина;
Свойства дисперсии:
1)D(C)=0, где С-постоянная величина;
2)D(X)>0, где Х- случайная величина;
3)D(C•X)=C2•D(X), где С-постоянная величина;
4)D(X+Y)=D(X)+D(Y), где X,Y- независимые случайные величины;
Представление объекта в некоторой форме, отличной от реального существования называется – Модель
Укажите верный порядок этапов имитационного моделирования
1. Определение системы
2. Построение концептуальной модели
3. Алгоритмизация модели
4. Программирование модели
5. Оценка адекватности модели
6. Планирование экспериментов
7. Экспериментирование
8. Интерпретация результатов
9. Документирование
Модели, использующие алгебраические, дифференциальные и другие уравнения, а также предусматривающие осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их решению, называются – Аналитические
Известно, что математическая модель системы описывается разностным уравнением. Как можно точнее классифицируйте модель - Дискретно-детерминированная (Ответ неверный)
